テレワークが遅すぎる。どこが原因かわからないので、自宅のネットワーク速度をMACで測定してみた

Contents

1 目的
2 自宅のネットワーク速度を測定する方法
- 2.1 Web上で確認する方法
- 2.2 MACのターミナル上で確認する方法
3 ネットワーク速度の結果をグラフに出してみる
4 で、測ってどうするの？

目的

今回の目的は、自宅のネットワーク速度を測ることです。

なぜか？って、それは、

”テレワークが遅くて仕事にならない”

”でも、どこが悪いの？”

って人、多いですね。

いろんな、ページで簡単に測定できるのですが、定常的に測定するには、少し、手間がかかります。

”では、どうすれば、いいか？”

それに、お答えたいと思います

これから、ITリテラシが今以上に必要となってくるので、

こういうのものを自分で調べる能力を身につけてください。

自分で、調べて色々できることは、業務改善の武器になります。

では、みていきましょう。

サンプルコードも紹介しますので、参考になれば、幸いです。

といっても、みなさんのページを参考に、適当につなげただけなんですけどね。

自宅のネットワーク速度を測定する方法

Web上での測定方法と、MACのターミナル上での確認方法を見ていきます。

Web上で確認する方法

google先生に聞くことをお勧めします。

インターネット回線スピードテスト（USEN)

例えば、このページにアクセスして、みてください。

このページの測定開始を押すだけです。

そうすると、以下の様な画面が出てくるので、数字を確認してください。

普通に使ってる人は、Downloadってのが、一番大切な値ですので、これを確認してください。

やることによりますが、一般的には、20〜30Mbpsくらい出てれば、テレワークにあまり問題ないと言われてます。

自分でやってみるとわかるのですが、この値は、ボタンを押下する時間によってかなり違いがあります。

画面の下には、その速度でのそれぞれの用途での快適性を表示しています。

テレワークだと、ビジネス＞クラウド利用とか、ビジネス＞ビデオ会議あたりでしょうか？

このあたりが、快適だと、自宅のネットワーク環境にあまり問題ないかもしれません。

ただ、この方法で、ネットワーク速度を測定できるのは、自分で、このHPにアクセスして、測定ボタンを押した時だけです。

これだと、毎回手動でおさないとダメなので、長時間のネットワーク状態を観察するのに向かないです。

ああ、めんどくさい。。。。

というわけで、ここからが本題です。

MACのターミナル上で確認する方法

では、次は、Macのターミナルで確認する方法を見ていきましょう。

１）ターミナルを立ち上げる。（これは、大丈夫ですよね。）

２）コマンドを追加

以下を参考にインストールしてください。

speedtest-cli でターミナルからネット速度を計測する

#pipでもよいようです
pip install speedtest-cli

1 2	#pipでもよいようです pip install speedtest-cli

２）インストールが終わったら、dirを準備

#準備
mkdir speed_test #directoryを作成
cd speed_test　　#そのdirectoryに移動

#準備

mkdir speed_test #directoryを作成

cd speed_test　　#そのdirectoryに移動

３）　ファイルを開いて、コマンドを記述する

vi speed_test.sh

1	vi speed_test.sh

viなら、一度、"i"って押して、以下の記述を書き込みます。(コピぺ）

コピペが終わったら、escを押したあと、”:wq"と打って、ファイルを閉じます。

わかりますかね？

自分でできる方は、読み飛ばして、ください。

プログラムはこんな感じでいいと思います。

intarvalというところで、ネットワーク速度の採取間隔を指定していますので、

自分の好きな感覚にしてください。

#!/bin/bash
  
# Intial Setting
LANG=C
start_time=`date +'%Y_%m%d_%H%M'`
ofile=speedtest_start_${start_time}.log
interval=360　#unit:[S]

echo "#Speed-test" > $ofile

# Measuring for speedtest
while true
    do
        date +'%Y_%m%d_%H:%M'  >> $ofile
        speedtest-cli --simple >> $ofile
        sleep $interval
    done

#!/bin/bash

# Intial Setting

LANG=C

start_time=`date +'%Y_%m%d_%H%M'`

ofile=speedtest_start_${start_time}.log

interval=360　#unit:[S]

echo "#Speed-test" > $ofile

# Measuring for speedtest

while true

date +'%Y_%m%d_%H:%M' >> $ofile

speedtest-cli --simple >> $ofile

sleep $interval

done

ここまで、終わったら、

ターミナル上で、プログラムを実行してください。

例えば、以下の感じです。

chmod +x speed_test.sh
./speed_test.sh　&

1 2	chmod +x speed_test.sh ./speed_test.sh　&

これだけです。

これで、プログラムが、ずっと走って、あなたの代わりにログを取り続けていきます。

違うターミナル（シェル）を開いて、上でプログラムを実行したdirectoryにいきます。

cd speed_test

1	cd speed_test

ですね。

そのdirectoryに、speedtest_start（実行開始した時間）.logというファイルができてるはずです。

その中身を上と同じ様にviで開いてみると,

以下のようにできています。

2020_0521_21:06
Ping: 8.327 ms
Download: 33.73 Mbit/s
Upload: 83.75 Mbit/s
2020_0521_21:12
Ping: 9.33 ms
Download: 29.28 Mbit/s
Upload: 93.77 Mbit/s

2020_0521_21:06

Ping: 8.327 ms

Download: 33.73 Mbit/s

Upload: 83.75 Mbit/s

2020_0521_21:12

Ping: 9.33 ms

Download: 29.28 Mbit/s

Upload: 93.77 Mbit/s

あー見づらい。ってことですね。

ということで、変換スクリプトを作りました。

import sys

ifile = sys.argv[1]

for line in open(ifile):
    if line.find("_") >= 0:
        test_time = line.strip()
    if line.find("Upload") >= 0:
        upload = line.split()[1:3]
    if line.find("Download") >= 0:
        download = line.split()[1:3]
    if line.find("Upload") >= 0:
        upload = line.split()[1:3]
        print (test_time + " ==> (D) " + " ".join(download) + " (U) " + " ".join(upload))

import sys

ifile = sys.argv[1]

for line in open(ifile):

if line.find("_") >= 0:

test_time = line.strip()

if line.find("Upload") >= 0:

upload = line.split()[1:3]

if line.find("Download") >= 0:

download = line.split()[1:3]

if line.find("Upload") >= 0:

upload = line.split()[1:3]

print (test_time + " ==> (D) " + " ".join(download) + " (U) " + " ".join(upload))

これに、さっきのログファイルを食わせると、、、

こんなふうにでます。

2020_0521_17:47 ==> (D) 37.33 Mbit/s (U) 80.66 Mbit/s
2020_0521_17:54 ==> (D) 55.34 Mbit/s (U) 74.70 Mbit/s
2020_0521_18:00 ==> (D) 32.99 Mbit/s (U) 87.47 Mbit/s
2020_0521_18:16 ==> (D) 48.84 Mbit/s (U) 79.68 Mbit/s
2020_0521_21:06 ==> (D) 33.73 Mbit/s (U) 83.75 Mbit/s
2020_0521_21:12 ==> (D) 29.28 Mbit/s (U) 93.77 Mbit/s
2020_0521_21:19 ==> (D) 15.68 Mbit/s (U) 28.60 Mbit/s

2020_0521_17:47 ==> (D) 37.33 Mbit/s (U) 80.66 Mbit/s

2020_0521_17:54 ==> (D) 55.34 Mbit/s (U) 74.70 Mbit/s

2020_0521_18:00 ==> (D) 32.99 Mbit/s (U) 87.47 Mbit/s

2020_0521_18:16 ==> (D) 48.84 Mbit/s (U) 79.68 Mbit/s

2020_0521_21:06 ==> (D) 33.73 Mbit/s (U) 83.75 Mbit/s

2020_0521_21:12 ==> (D) 29.28 Mbit/s (U) 93.77 Mbit/s

2020_0521_21:19 ==> (D) 15.68 Mbit/s (U) 28.60 Mbit/s

おー見やすくなった。

え？まだ、見づらい？？

ネットワーク速度の結果をグラフに出してみる

では、こだわり派のあなたへグラフにしました。

ここからは、ちょっと腕のある人がやってみてください。

python使える人なら簡単ですね。

例えばこんな感じです。

import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


ifile = "speedtest_start_2020_0517_0158.log"　＃測定でできたファイル名

Down = []
Up   = []


for line in open(ifile):
    if line.find("_") >= 0:
        elem_day = line.strip()  
    if line.find("Download") >= 0:
        elem_Down = line.split()[1]
        Down.append((elem_day, float(elem_Down)))
    if line.find("Upload") >= 0:
        elem_Up = line.split()[1]
        Up.append((elem_day, float(elem_Up)))

Down_speed = [(datetime.datetime.strptime(t, '%Y_%m%d_%H:%M'), s) for t,s in Down]
Up_speed   = [(datetime.datetime.strptime(t, '%Y_%m%d_%H:%M'), s) for t,s in Up]

#print (Down_speed)
plt.figure(figsize=(16, 4))
df_dn = pd.DataFrame(Down_speed, columns=['time', 'speed']) 
ax    = plt.subplot()

# グラフのタイトル
plt.title("Speed Test for Down load (Interval: 6ms)" )

# x軸のラベル
plt.xlabel("Time [day/time]")

# y軸のラベル
plt.ylabel("Speed [Mbit/s]")

#grid表示
plt.grid()


ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))
#ax.set_xlim(datetime.datetime(2020, 5, 17, 1), datetime.datetime(2020, 5, 17, 23))
ax.set_ylim(0.0, 100.0)
ax.plot(df_dn['time'], df_dn['speed'])


plt.show()

import datetime

import matplotlib.dates as mdates

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

ifile = "speedtest_start_2020_0517_0158.log"　＃測定でできたファイル名

Down = []

Up = []

for line in open(ifile):

if line.find("_") >= 0:

elem_day = line.strip()

if line.find("Download") >= 0:

elem_Down = line.split()[1]

Down.append((elem_day, float(elem_Down)))

if line.find("Upload") >= 0:

elem_Up = line.split()[1]

Up.append((elem_day, float(elem_Up)))

Down_speed = [(datetime.datetime.strptime(t, '%Y_%m%d_%H:%M'), s) for t,s in Down]

Up_speed = [(datetime.datetime.strptime(t, '%Y_%m%d_%H:%M'), s) for t,s in Up]

#print (Down_speed)

plt.figure(figsize=(16, 4))

df_dn = pd.DataFrame(Down_speed, columns=['time', 'speed'])

ax = plt.subplot()

# グラフのタイトル

plt.title("Speed Test for Down load (Interval: 6ms)" )

# x軸のラベル

plt.xlabel("Time [day/time]")

# y軸のラベル

plt.ylabel("Speed [Mbit/s]")

#grid表示

plt.grid()

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))

#ax.set_xlim(datetime.datetime(2020, 5, 17, 1), datetime.datetime(2020, 5, 17, 23))

ax.set_ylim(0.0, 100.0)

ax.plot(df_dn['time'], df_dn['speed'])

plt.show()

動かすとこんな風にでます。ジグザクしてないところは、パソコンがスリープ状態でログが採取されてないところです。谷になってるところでは、テレワークなんてできません。

最初は、時間を数字に変換して散布で表示してましたが、見づらかったです。

下の参考ページで、Dataframeで時間軸を使う方法を教わったので、完全パチりました。ありがとうございます。

で、測ってどうするの？

僕の場合、グラフの下がってるところが、毎日、昼の３時くらいにきます。

そうすると、テレワークで作業できなくなるので、その間抜けて休憩し、グラフが復活したら、戻ってきます。

これで、効率よく休憩できますね？夜まで、働かんこともありますが・・・。

なんでお前の家、今時100Mなんじゃい！って突っ込まないでね

最近、テレワークが増えて遅いのか？LANの作りがへぼいのかわからないですが、どうにかして欲しいです。

早く、宣言解除されますように。。。

参考ページ：
インターネット回線スピードテスト（USEN)
speedtest-cli でターミナルからネット速度を計測する
 Matplotlibで間隔が疎らな時系列データを可視化する